Arşiv

Archive for the ‘İş Zekası’ Category

OLAP Küpleri Nedir ve Neden Önemlidir?

Temmuz 30, 2013 Yorum bırakın

olapHer işin tek tuşa basılarak hazırlandığını sanan patronunuz, günlerce uğraşarak hazırladığınız raporunuzda, “Bir de rapora, 3 ay öncesiyle karşılaştırmalı bakalım” veya “Bir de tüm bu verileri, ürün tipi kırılımında inceleyelim” derse ne yaparsınız? İşleriniz devamlı bu şekilde güncellemeler, asla bitmeyen raporlarla mı geçiyor? O zaman OLAP nedir mutlaka öğrenmelisiniz.

OLAP nedir ?

İlişkisel veri tabanlarının yaygınlığı ve sonrasında ortaya çıkan Veri Ambarlarının gelişmesi ile beraber, verilere daha hızlı şekilde erişme ve çok boyutlu analiz ihtiyaçları, bilim adamlarını ve yazılım şirketlerini, daha farklı yapılar geliştirmeye itmiştir.

Bu amaçla geliştirilen bir teknoloji olan OLAP (On-line Analytical Processing), ilişkisel veri tabanları gibi, bilimsel temeller üzerine değil, OLAP ürünleri üreten firmaların desteğinde çıkan bir teknoloji olmuştur. Bu nedenle, veri tabanları, ilişkisel veri tabanları ve hatta veri ambarları üzerine birçok akademik yazı bulunmasına rağmen, OLAP üzerine genellikle, ürün dökumanları ve şirketlerin tanıtım yazıları bulunabilmektedir.

OLAP terimini ilk olarak ortaya çıkışı ise, 1993 yılında, Dr. E.F.Codd ’un ortaya koyduğu kurallar çerçevesinde olmuştur. Bu yazı, OLAP için bir temel oluştursa da, kimi çevrelere göre, o yıllarda Arbor Software (Şimdiki Hyperion Solutions) için bir white paper olmaktan öteye gidememiştir. Daha fazlasını oku…

Reklamlar

QlikView Platformunun Avantajları!

Temmuz 1, 2013 Yorum bırakın
Teknik Özellik
Teknik Faydalar
Karar Destek Süreçlerine Etkisi
Bellek İçin Veritabanı Analiz edilecek veriler hafızaya alındığı için yüz milyonlarca satırdan oluşan veri kaynakları saniyeler bazında analiz edilebilir.
  1. Saatler süren rapor alma sürecinin saniyeler bazına indirilmesi, karar verme döngüsünün iyileştirilmesi
  2. Sorunların tespitinde neden-sonuç ilişkilerinin anında tespit edilebilmesi
Yüksek Sıkıştırma Yetenekleri Ortalama %50-%80’e varan sıkıştırma özellikleri sayesinde çok yüksek hacimdeki veri kümelerinin hafıza üzerinde analiz edilmesi
  1. Analiz yapacak kullanıcıların aklına gelen sorulara ayrı ayrı yanıt bulmaya çalışmaları yerine konuya özel tüm bilgiyi görerek hakim olabilime
  2. Konuyla ilgili tüm bilgilerin hafızaya alınabilmesiyle donanım maliyetlerinin aşağıya çekilmesi
Patentli Associative Veritabanı Index, Özet Tablo, Küp ya da Hiyerarsi gibi Tanımlamalara Ihtiyaç Kalmadan sürekli değişim halinde bulunan iş birimlerinin ihtiyaçlarına anlık cevap verilebilmesi
  1. IT Implementasyon, bakım, destek ve insan kaynağı maliyetlerinin minimize edilmesi
  2. Aylar seviyesinde implementasyon yerine günler seviyesinde proje sonuçları
  3. Benzeri olmayan Analiz kolaylığı
Tek ve Entegre Platform Standard Raporlama, OLAP Analizi, Ad-hoc raporlama, Dashboard, İleri Veri Görselleme, Veri Profilleme, What-If analizleri, Rapor dağıtımı ve ETL Modelleme için tek bir modül
  1. Farklı ihtiyaçlar için tek bir önyüz sayesinde IT tarafında geliştirme ve entegrasyon maliyetlerinin minimize olması
  2. Tek bir önyüz sayesinde son kullanıcılar için farklı eğitim ihtiyaçlarına gerek kalmaması
  3. Özet veriden detaya inerken görsel ve kolay kullanımlı, farklı araçlar arasında gidip gelmeye gerek kalmayan navigasyon gücüyle kurumsal bilgi üzerinde hakimiyetin sağlanması Daha fazlasını oku…
Kategoriler:İş Zekası

İstatistiklerle Ülkemizde Gençlik!!!

Haziran 17, 2013 Yorum bırakın

Türkiye İstatistik Kurumu, 2012 yılından itibaren özel günlerde günün önemine atfen özel yayın ya da haber bülteni yayımlamaya başlamıştır. Bu kapsamda, “19 Mayıs Atatürk’ü Anma Gençlik ve Spor Bayramı” çerçevesinde genç nüfusa (15-24 yaş grubu) ilişkin geçen yıl ilk defa hazırlanan “İstatistiklerle Gençlik, 2011” yayını, bu yıl güncel bilgileri içerecek şekilde tekrar yayımlanmıştır. Bu haber bülteninde, ülkemizdeki genç nüfusun temel özelliklerini ortaya koyan istatistiklere yer verilirken, eş zamanlı olarak çıkarılan “İstatistiklerle Gençlik, 2012” kitabında genç nüfusa yönelik ayrıntılı tablolar da kullanıcılara sunulmaktadır.

Türkiye nüfusunun %16,6’sı genç

Ülkemizin toplam nüfusu 2012 yılı sonu itibariyle 75 627 384 kişi olup bunun %16,6’sını (12 591 641 kişi) gençler oluşturmaktadır. Genç nüfus oranı 1935 yılında %15,1, 1980-2000 yılları arasında ortalama olarak %20 iken bu yıldan sonra azalma eğilimi göstermiştir.

Genç nüfusun %51,1‘ini genç erkekler, %48,9’unu ise genç kadınlar oluşturmaktadır.

Gençlerin toplam nüfus içindeki oranının, 2075 yılında %10,1’e düşeceği tahmin ediliyor

Nüfus projeksiyonlarına göre, 2023 yılında genç nüfusun toplam nüfus içindeki oranının %15,1’e, 2050 yılında %11,7‘ye, 2075 yılında ise %10,1’e düşeceği tahmin edilmektedir. Daha fazlasını oku…

Veri Ambarı Nedir?

Mayıs 21, 2013 Yorum bırakın

Veri Ambarı nedir ?

data-warehouse7En basit tanımı ile ilişkisel verilerin bulunduğu, büyük hacimli, tarihsel derinliği olan ve çeşitli analizlerin çıkarıldığı yapılardır. DW sistemleri (Data Warehouse), iki önemli noktada bize yardımcı olmaktadır. Birincisi, karar destek sistemleri; ikincisi ise, çeşitli operasyonel sistemlerden gelen verilerin temizlenme, dönüştürme ve saklanması işlevidir.

Bu iki yapıda, tarihsel derinliği olan analitik ve iş zekası ihtiyaçlarına destek verecek şekilde tasarlanmıştır.

    Karar destek sistemleri; veri hakkındaki ayrıntılı bilgiye ulaşabilen ve çıkarımlarda bulunabilen sistemlerdir. Verinin nereden geldiği, nasıl olduğu , ne olması gerektiği ve gelecekte ne olabileceği hakkındaki sorulara cevap arar.

Veri ambarcılığında, söz sahibi olan Inmon ve Kimball, datawarehouse yapısına iki farklı bakış açısı getirmişlerdir.

Inmon, veri ambarı sistemlerini; konu odaklı,bütünleşik,kalıcı ve zaman bağımlı bir yapıda olduğunu ifade eder. Bunları kısaca inceleyecek olursak;

Konu Odaklı Daha fazlasını oku…

Kategoriler:İş Zekası

Veri Ambarı Tarihçesi!

Mayıs 19, 2013 Yorum bırakın

data_warehouse_architectureVeri ambarı sistemlerinin ne olduğunu açıklamadan önce, neden veri ambarlarına ihtiyaç duyduğumuzu ve kronolojik gelişim sürecini birlikte inceleyelim.

Charles Coolidge Parlin (1872-1942), pazar araştırmaları geliştirmiş ve pazarlama araştırmalarının babası olarak kabul edilmiştir. Curtis Publishing Co. adındaki şirketinin bünyesinde müşteri-satış merkezli çalışmalarla, şirket reklamcılığına farklı bir boyut getirmiştir.

Artur C. Nielsen (1923), modern pazarlama sisteminin ilk kurucularındandır. Tüketici odaklı pazarlama ve medya araştırmaları ile yapılan inovasyonlar sonucunda, benzersiz perakende-ölçüm tekniğini geliştirmiştir. Nielsen’in araştırmaları sonucunda “pazar payı” kavramının ne kadar önemli olduğu ortaya çıkmıştır. Daha fazlasını oku…

Data Warehouse Sistemlerinde Şema Yapıları!

Mayıs 7, 2013 Yorum bırakın

Genel olarak 3 farklı şema modelimiz vardır;

1-Star Şema

2-Snowflake Şema(Kartanesi Yapısı)

3-3NF Şema(Third Normal Form Şema)

En çok tercih edilen Star şema yapısı ile başlayalım

1-Star Şema ve Özellikleri

Genel mantık fact table ve etrafındaki dimension table’lardan oluşan bir yapıdır.Dimension tablolar birbirleri ile bağlanmaz.

Fact(Ana) tablomuz müşterimizin genel bilgilerinin tutulduğu ,tarihsel derinliği olan ve milyonlarca kayıt sayısına sahip olabilecek tablodur.

Dimension tablolar ise o müşteriye ait daha küçük bilgilerin tutulduğu(kategorize edildiği) ve ana tabloya foreign key-primary key ile bağlı olan tablocuklardır.(Bazı DW sistemlerinde dimension tabloların boyutları neredeyse fact tablolar kadar olabiliyor) 1:N ilişkisi olan bu yapılarda dimensionlarda olan tekil bir kayıda karşılık fact tablomuzda birden fazla kayıt olabilir.Genellikle denormalizasyon datalar kullanılır.

2-Snowflake Şema(Kartanesi Yapısı) Daha fazlasını oku…

Kategoriler:İş Zekası

Pazarlama Tarihçesi(İnfografik)

Mayıs 4, 2013 Yorum bırakın

Hubspot tarafından hazırlanan infografik, pazarlamanın gelişimindeki kilometre taşlarını gözler önüne seriyor. İnfografiği aşağıda bulabilirsiniz. Pazarlama, ilk başlarda “outbound marketing” yani insanları dışarıdan rahatsız edip ürünlerini anlatmayla başlıyor. Sonrasında ise;

  • 1450 yılında yazılı reklam kavramı ortaya çıktı. Gutenburg “movable type” denilen seri baskı yapmayı sağlayan icadı yaptı.
  • 1730 yıllarında dergiler çıkmaya başladı ve reklamlar dergilerde yayımlanmaya başladı.
  • 1839 yılında posterle yapılan reklamlar çok popüler hale geldi.
  • 1867 yılında billboardlar çıktı. İlk pazarlama için billboard kiralama işi bu yıl yapıldı.
  • 1922 yılında radyo reklamcılığı başladı.
  • 1941 yılında ilk defa televizyon reklamı yayımlandı. Bu reklam 4000 televizyon setinde gösterildi.
  •  1954 yılında televizyon reklamlarının gelirleri, dergi ve radyo reklamlarının gelirlerini geride bıraktı.
  • 1970 yılında telefonla pazarlama olgusu ortaya çıktı ve geleneksel bir hale geldi.
  •  1973-1994 yılları arasında dijital çağ ortaya çıktı. Daha fazlasını oku…